Wissenschaftliche Bibliotheken und der Umgang mit Forschungsdaten

Der Frage „Warum Forschungsdaten ein Thema für wissenschaftliche Bibliotheken sind„, war bereits ein früherer Blogbeitrag gewidmet. In diesem Beitrag befassen wir uns damit, wie Bibliotheken Forschende beim Umgang mit Forschungsdaten unterstützen können.

Dazu zunächst eine grundsätzliche Überlegung. Man kann sich nämlich auch fragen, wie sinnvoll es ist, dass sich einzelne Institutionen mit der Erhaltung ihrer Daten beschäftigen. Ist es nicht effizienter, internationale Datenarchive zu nutzen, idealerweise solche, die fachlich spezialisiert sind?
Tatsächlich sind etablierte fachspezifische Angebote der bevorzugte Ort für einen Teil der Daten. Jedoch gibt es solche Dienste bisher nur für erstaunlich wenige Wissenschaftszweige. Zusätzlich machen diese Datenarchive meist einschränkende Vorgaben zur Art der abzulegenden Daten und zur öffentlichen Freigabe. Das macht es schwierig, zusätzliche oder nicht frei zugängliche Materialien mitzuliefern. Auch Daten nur für eine begrenzte Zeit abzulegen, ist oft nicht möglich. Darum sind ergänzende institutionelle Angebote nötig. Mit ihnen können Hochschulangehörige die Anforderungen der guten wissenschaftlichen Praxis auf unkomplizierte Art erfüllen und bei Bedarf weitergehende Dienstleistungen nutzen.

Welchen Beitrag können wissenschaftliche Bibliotheken als Dienstleister in diesem Kontext erbringen? Beim Aufbau von Angeboten für den digitalen Datenerhalt gilt es, vorhandene Kompetenzen, Prozesse und Strukturen effizient und effektiv zusammenzuführen. So können die Duplizierung vorhandener Infrastrukturen oder ressourcenaufwändige Mehrspurigkeiten vermieden werden, wie z.B. auf der Ebene der Datenspeicherung. Das folgende Diagramm gibt Einblick in eine mögliche Aufgabenverteilung beim langfristigen Erhalt von Forschungsdaten:

[Abbildung 1: Funktionale Ebenen in der Datenerhaltung; M. Töwe, M. Okonnek]

Abbildung 1: Funktionale Ebenen in der Datenerhaltung; Matthias Töwe, Maximiliane Okonnek

Eine wesentliche Herausforderung im Umgang mit Forschungsdaten liegt darin, die dargestellten Einzelaspekte in einer kohärenten Infrastruktur für die Archivierung und – bei Bedarf – für die Veröffentlichung abzubilden. Der Aufbau einer solchen Infrastruktur ist komplex und wird nur unter Kooperation aller betroffenen Akteure und ihrer entsprechenden Kompetenzen gelingen.

Ohne den qualifizierten Input der Forschenden, ihre Dokumentation des Kontextes und ihre Einschätzung der zukünftigen Nutzung kann der Erhalt digitaler Daten kaum Erfolg haben. In der folgenden beispielhaften Darstellung zeigt sich das breite Spektrum an Informationen, die über die eigentlichen Ergebnisdaten hinaus im Prozess wissenschaftlicher Forschung entstehen können und für den sinnvollen Umgang mit den produzierten Daten benötigt werden.

Beispiel einer apparativen Messung – Informationen, die für eine wissenschaftliche Nachnutzung benötigt werden und nur von den Forschenden geliefert werden können

Abbildung 2: Beispiel einer apparativen Messung –
Informationen, die für eine wissenschaftliche Nachnutzung benötigt werden und nur von den Forschenden geliefert werden können

Bibliotheken als Akteure

Eine Fülle an Informationen ist also notwendig, um den wissenschaftlichen Kontext hinreichend für mögliche weiterführende Forschung abzubilden. Und doch reicht diese allein für die langfristige Erhaltung der Daten oft nicht aus. Liegen weitere Angaben vor, kommen daher wissenschaftliche Bibliotheken und Datenarchive ins Spiel. Die Beschreibung von inhaltlichen, administrativen und technischen Eigenschaften mit Hilfe von standardisierten Metadaten gehört zu ihren Kernkompetenzen. Hochschulbibliotheken unterstützen bereits das elektronische Publizieren von Texten: angefangen bei der Vergabe einer ISBN oder eines DOI (Digital Object Identifier) über die Förderung von Open Access mit der Volltextablieferung an ein institutionelles Repositorium bis hin zur Erfassung von Publikationen von Hochschulangehörigen für die Bibliographie und das Reporting der Hochschule. Die Kompetenzen, die bei diesen Dienstleistungen zum Einsatz kommen, sind auch im Umgang mit Forschungsdaten relevant.

Viele Anforderungen an den Umgang mit Forschungsdaten zielen darauf, Datensätze als Begleitmaterial zu formalen Veröffentlichungen bereitzustellen oder sie als eigenständige, gut beschriebene Objekte verfügbar zu machen. So können sie nach Bedarf auf Publikationen verweisen oder von diesen zitiert werden. Es liegt nahe, die Verantwortung für die konvergierenden Abläufe für Publikationen und Forschungsdaten zusammenzuführen. Langfristig soll so die Veröffentlichung von gut beschriebenen Forschungsdatensätzen stärker auch als Bestandteil der Forschungsleistung gewürdigt werden. Unterstützt wird dies z.B. durch die eindeutige Zuordnung zu Autorinnen und Autoren via ORCID, die Open Researcher and Contributor ID (vgl. Blog-Beitrag vom März 2014). Auch hier sind Bibliotheken federführend aktiv.

In letzter Zeit gilt zusätzliche Aufmerksamkeit der Forderung von Förderorganisationen, bei der Antragstellung für ein Forschungsprojekt einen Datenmanagementplan (DMP) mitzuliefern. Dieser beschreibt, welche Daten im Projekt voraussichtlich erzeugt oder erhoben werden und wie mit ihnen umgegangen werden soll (Veröffentlichung, Möglichkeit der Nachnutzung, langfristige Erhaltung, Anonymisierung etc.). Hier können Bibliotheken vor allem dann unterstützen, wenn es im jeweiligen Fach keine klar etablierte Praxis mit anerkannten fachspezifischen Repositorien gibt. Sie können Kriterien für die Bewertung und Auswahl möglicher externer und interner Repositorien liefern und falls nötig bei der Einschätzung von deren Eignung helfen. Auch wenn Bibliotheken hier selbst noch Know-how gewinnen müssen, ist eine Bündelung der entsprechenden Expertise wesentlich effizienter, als diese an verschiedensten Stellen in der Hochschule immer wieder neu aufzubauen.

Die Komplexität von Datenformaten

Grosse Bedeutung hat die Diskussion der geplanten Dateiformate und ihrer Vor- und Nachteile für die spätere Weiterverwendung.  Sie sollte zu einem möglichst frühen Zeitpunkt beginnen.
Die Wahl offener, standardisierter und gut dokumentierter Formate ist vor allem ein Anliegen der unbefristeten Langzeiterhaltung: Bei solchen Formaten besteht eine Aussicht, die entsprechenden Dateien bei Bedarf in aktuellere Nachfolgeformate umwandeln (migrieren) zu können, was bei proprietären Formaten weitgehend ausgeschlossen ist. Bibliotheken als Infrastrukturdienstleister sind in der Lage, ein entsprechendes Monitoring der vorhandenen Datenformate über lange Zeiträume hinweg zu gewährleisten und bei Bedarf Massnahmen in die Wege zu leiten.

Soweit die Theorie. Und was haben die Angehörigen der ETH Zürich in der Praxis davon?
Von 2010 bis 2013 hat die ETH-Bibliothek im Projekt Digitaler Datenerhalt die gleichnamige Fachstelle (www.library.ethz.ch/Digitaler-Datenerhalt) aufgebaut.

Screenshot Microsite „Digitaler Datenerhalt an der ETH Zürich“ im Wissensportal der ETH-Bibliothek

Abbildung 3: Screenshot Microsite „Digitaler Datenerhalt an der ETH Zürich“ im Wissensportal der ETH-Bibliothek

Die Fachstelle leistet einen Teil der genannten Unterstützung für den Umgang mit Forschungsdaten. Dabei kooperiert sie eng mit den Informatikdiensten der ETH Zürich. Ihre konkreten Aufgaben und Dienstleistungen werden Thema eines weiteren Blogbeitrages sein.


Dieses Werk unterliegt einer Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International Public License.

CC-BY-SA

DOI Link: 10.16911/ethz-ib-1566-de

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  693. Behappy
  694. Eli
  695. Anna
  696. Norberto
  697. Kenton
  698. Sammy
  699. Lonny
  700. Donovan
  701. Casey
  702. Dwight
  703. Francisco
  704. Earle
  705. Reggie
  706. Jasper
  707. Joesph
  708. Parker
  709. Denis
  710. Herman
  711. Modesto
  712. Brayden
  713. Fletcher
  714. Ulysses
  715. Guillermo
  716. Arthur
  717. Josiah
  718. Maria
  719. Brooke
  720. Steve
  721. Roland
  722. Spencer
  723. Norbert
  724. Grady
  725. Alfredo
  726. Doyle
  727. Lindsey
  728. Simon
  729. Walker
  730. Cameron
  731. Lawrence
  732. Alexa
  733. Eldridge
  734. Roger
  735. Herbert
  736. Gobiz
  737. Jarvis
  738. Brock
  739. Michelle
  740. Nevaeh
  741. Destiny
  742. Madelyn
  743. Wesley
  744. Kelvin
  745. Clint
  746. Richard
  747. Adrian
  748. Lynwood
  749. Mathew
  750. Pedro
  751. Arden
  752. Andres
  753. Lance
  754. Edwardo
  755. Jasper
  756. Isaias
  757. Quincy
  758. Mackenzie
  759. Antonio
  760. Major
  761. Chung
  762. Colby
  763. Lowell
  764. Francis
  765. Emile
  766. Mariah
  767. Evan
  768. Seymour
  769. Alfonso
  770. Elias
  771. Colin
  772. Eugene
  773. Claud
  774. Seth
  775. Ezekiel
  776. Antone
  777. Isabella
  778. Floyd
  779. Alex
  780. Vaughn
  781. Eva
  782. Miquel
  783. Leandro
  784. Emerson
  785. Graig
  786. Charlie
  787. Tony
  788. Noah
  789. Arnoldo
  790. Brooks
  791. Kareem
  792. Phillip
  793. Rodrigo
  794. Vincent
  795. Heriberto
  796. Marshall
  797. Arnoldo
  798. Ian
  799. Lincoln
  800. Colin
  801. Curtis
  802. Laurence
  803. Damion
  804. Gerry
  805. Rigoberto
  806. Pedro
  807. Rigoberto
  808. Jonathon
  809. Julian
  810. Curt
  811. Mike
  812. Chris
  813. Wilber
  814. Marlon
  815. Agustin
  816. Fredrick
  817. Travis
  818. Gracie
  819. Bernard
  820. Jozef
  821. Louie
  822. DE
  823. Zachary
  824. Diana
  825. Aaliyah
  826. Elliot
  827. Brock
  828. Emanuel
  829. Fredric
  830. Marco
  831. Rebecca
  832. Jonah
  833. Derick
  834. Molly
  835. Rueben
  836. Stanton
  837. Leonard
  838. Grace
  839. Orville
  840. Raleigh
  841. Mohammad
  842. Ernest
  843. Noble
  844. Rodrick
  845. Sammie
  846. Carmine
  847. Chris
  848. Zachary
  849. Ronnie
  850. Freeman
  851. Lionel
  852. Jefferey
  853. Augustus
  854. Jeremy
  855. Simon
  856. Duane
  857. Rafael
  858. Emery
  859. Edison
  860. James
  861. Brant
  862. Raymond
  863. Freelife
  864. Rayford
  865. Edward
  866. Rikky
  867. Harley
  868. Willian
  869. Jeramy
  870. Cedrick
  871. Augustine
  872. Gerry
  873. Jack
  874. Nilson
  875. Colin
  876. Walter
  877. Philip
  878. Gregory
  879. Bailey
  880. Guillermo
  881. Mitchell
  882. Raymon
  883. Gavin
  884. Kerry
  885. Steven
  886. Margarito
  887. Jake
  888. Stevie
  889. Orval
  890. Romeo
  891. Louis
  892. Russel
  893. Milton
  894. Delbert
  895. Dannie
  896. Gregory
  897. Edward
  898. Fifa55
  899. Louis
  900. Rodrick
  901. Rigoberto
  902. Nolan
  903. Ronny
  904. Israel
  905. Madelyn
  906. Dwight
  907. Everett
  908. Alfonzo
  909. Jimmie
  910. Jules
  911. Moises
  912. Jonathan
  913. Lauren
  914. Diego
  915. Edgardo
  916. Daryl
  917. Ernesto
  918. Darrin
  919. Joshua
  920. Allison
  921. Cornell
  922. Sandy
  923. Gianna
  924. Vaughn
  925. Behappy
  926. Eddie
  927. Alyssa
  928. Emma
  929. Hollis
  930. Claudio
  931. Kyle
  932. Alex
  933. Jacob
  934. Darnell
  935. Randell
  936. Augustus
  937. Elisha
  938. Dante
  939. Infest
  940. Jane
  941. Hannah
  942. Markus
  943. Nicolas
  944. Garrett
  945. Ronny
  946. Dusty
  947. Lucius
  948. Kirby
  949. Amber
  950. Milford
  951. Kenton
  952. Angelo
  953. Humberto
  954. Jaden
  955. Erick
  956. Chong
  957. Kerry
  958. Quinton
  959. Dewitt
  960. Autumn
  961. Quintin
  962. Damian
  963. Coolman
  964. Carrol
  965. Dominick
  966. Mishel
  967. Murray
  968. Elliot
  969. Julian
  970. Ricardo
  971. Boyce
  972. Parker
  973. Darius
  974. Carlo
  975. Greenwood
  976. Clinton
  977. Maxwell