Warum Forschungsdaten ein Thema für wissenschaftliche Bibliotheken sind

Forschungsrelevante Informationen und Ergebnisse wissenschaftlichen Arbeitens zu sammeln, zugänglich zu machen und zu bewahren – das sind seit jeher Aufgaben wissenschaftlicher Bibliotheken. Im Mittelpunkt stehen dabei seit langem formale Publikationen wie Zeitschriftenartikel oder Monographien. Diese werden ergänzt durch Dokumente und Quellen, die als Teil von Nachlässen in Bibliotheken gelangen und ursprünglich nicht publiziert wurden.

Obwohl Zeitschriften und Monographien seit Jahren intensiv digital genutzt werden, klingt das ein wenig nach endlos langen Regalen mit aufgereihten Büchern und Archivschränken, die selten einen Nutzenden sehen. Oder haben Sie jetzt gerade an Innovation gedacht? Und doch: Im direkten Zusammenhang mit diesen klassischen Aufgaben entstehen neue und neuartige Anforderungen. So verlangt der Erhalt digitaler Forschungsdaten nach Lösungen, die u. a. aus technischer Sicht innovativ in Ausrichtung und Umsetzung sind. Mit einer Reihe von Blogbeiträgen möchten wir daher anhand der Erfahrungen der ETH-Bibliothek Einblick in die Welt des digitalen Datenerhalts geben. Besondere Aufmerksamkeit gilt dabei digitalen Forschungsdaten die an Hochschulen anfallen. Den Anfang macht dieser Beitrag mit einer generellen Standortbestimmung.

In den vergangenen Jahren ist das Bewusstsein stetig gewachsen, dass der öffentlich zugängliche Forschungsoutput nur einen Teil der wissenschaftlichen Tätigkeit abbildet. Er ist sozusagen die Spitze eines Eisbergs aus wissenschaftlich verdichteter Information und beschreibt das gewonnene Wissen. Gleichzeitig bleiben riesige Mengen an Rohdaten oder in unterschiedlicher Art und Weise bearbeitete Daten meist unsichtbar, aus denen die publizierten wissenschaftlichen Erkenntnisse gezogen wurden.

[Abbildung 1: Schematische Darstellung der Informationsverdichtung im Forschungsprozess]

Abbildung 1: Schematische Darstellung der Informationsverdichtung im Forschungsprozess

Die Verdichtung von Rohdaten hin zur „lesbaren“ Publikation war und ist ein grundlegender Faktor in der wissenschaftlichen Kommunikation. Im Zuge der digitalen Transformation nimmt die technologische Durchdringung wissenschaftlicher Prozesse jedoch stetig zu. Die Reduktion auf wenige Textseiten wird daher von Forschenden zunehmend als Einschränkung empfunden, und zwar sowohl in ihrer Rolle als Autorinnen und Autoren als auch in ihrer Rolle als Lesende, die wissenschaftliche Veröffentlichungen rezipieren. Denn durch die technischen Möglichkeiten digitale Datenmengen zu sammeln und nach Bedarf auszutauschen, bietet sich die Chance, publizierte Resultate transparenter zu dokumentieren und nachvollziehbarer zu machen. Das wiederum begünstigt institutionsübergreifende, wissenschaftliche Forschungsprozesse.

Transparenz und Nachvollziehbarkeit sind keine neue Forderungen. Sie sind Grundpfeiler der wissenschaftlichen Arbeitsweise, die per definitionem überprüfbar sein muss. Verändert haben sich vor allem die Menge und die Bedeutung digitaler Daten. Die Rohdaten müssen zumindest für eine gewisse Zeit greifbar bleiben – so sehen es z. B. seit Jahren auch die Richtlinien der ETH Zürich für die gute wissenschaftliche Praxis vor. Es liegt jedoch nahe, einen Schritt weiter zu gehen. Denn die einmal gemessenen oder erhobenen Daten langfristig verfügbar zu machen, ermöglicht eine spätere Nachnutzung bei der Beantwortung neuer Fragestellungen oder auch die zusätzliche Auswertung mit neuen, vielleicht effektiveren Methoden.

[Abbildung 2: Vereinfachte schematische Darstellung des Lebenszyklus‘ digitaler Forschungsdaten]

Abbildung 2: Vereinfachte schematische Darstellung des Lebenszyklus‘ digitaler Forschungsdaten

Beide Aspekte – Nachvollziehbarkeit und Nachnutzung – sind darüber hinaus Anforderungen, die Forschungsförderinstitutionen verstärkt an die Verantwortlichen der von ihnen unterstützten Forschungsvorhaben stellen. Hochschulen und Forschungseinrichtungen unterstützen dieses Anliegen ebenfalls. Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler sind daher mit höheren Erwartungen konfrontiert, die sie sinnvoll beantworten müssen. Diese Erwartungen sind zum Teil wissenschaftlicher Natur, etwa wenn Forschungsdaten von den Forschenden selbst so beschrieben und dokumentiert werden müssen, dass eine wissenschaftlich seriöse Nachnutzung möglich wird. Es fallen aber auch in grösserem Umfang Aufgaben an, die von Forschenden zwar durchaus bewältigt werden können, deren Erfüllung aber in den meisten Fällen zu Lasten ihres „Kerngeschäfts“ in Forschung und Lehre geht.

Es ist daher Aufgabe von Infrastruktureinrichtungen für Forschung und Lehre, Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler von diesen Aufgaben zu entlasten oder sie zumindest bei der Erfüllung zu unterstützen. Die Entscheidung darüber, welche Daten für welche Zeiträume aufbewahrt werden sollen, muss dabei innerhalb gesetzlicher Grenzen oder innerhalb des von den Richtlinien der jeweiligen Institution gesteckten Rahmens bei den Forschenden bleiben.

Welche Rolle können Bibliotheken in diesem erweiterten Verständnis von wissenschaftlicher Information, also beim Umgang mit Forschungsdaten, konkret übernehmen? Dieser Frage wird ein späterer Beitrag im Innovationsblog nachgehen.

Autor: Matthias Töwe


Dieses Werk unterliegt einer Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International Public License.

CC-BY-SA

DOI Link: 10.16911/ethz-ib-1192-de

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  699. Jarrett
  700. Sean
  701. Andre
  702. Carmen
  703. Tomas
  704. Stephan
  705. Marion
  706. Byron
  707. Elroy
  708. Salvador
  709. Ellsworth
  710. Colin
  711. Kayla
  712. Fredric
  713. Elisha
  714. Herschel
  715. Joshua
  716. Anderson
  717. Crazyivan
  718. Wally
  719. Irvin
  720. Armando
  721. Richie
  722. Brain
  723. Aubrey
  724. Monty
  725. Miguel
  726. Arturo
  727. Ariana
  728. Dominick
  729. Jackson
  730. Scotty
  731. Adrian
  732. Brenton
  733. Bennie
  734. Rogelio
  735. Johnathon
  736. Richie
  737. Doyle
  738. Goodsam
  739. Bernie
  740. Elliott
  741. Dante
  742. Howard
  743. Osvaldo
  744. Warren
  745. Carey
  746. Snoopy
  747. Merle
  748. Murray
  749. Ollie
  750. Jacinto
  751. John
  752. Israel
  753. Nathanael
  754. Tracy
  755. Rickie
  756. Addison
  757. Ernesto
  758. Grover
  759. Makayla
  760. Sandy
  761. Werner
  762. Carlton
  763. Colton
  764. Julius
  765. Terence
  766. Dwain
  767. Donte
  768. Royce
  769. Roger
  770. Fredrick
  771. Makayla
  772. Bernie
  773. Mike
  774. Elliott
  775. Brain
  776. Eugene
  777. Darrel
  778. Dennis
  779. Sammie
  780. Tyler
  781. Antonio
  782. Carlo
  783. Jessica
  784. Jennifer
  785. Bennie
  786. Marissa
  787. Felix
  788. Norris
  789. Porter
  790. Wilfred
  791. Alexander
  792. Demarcus
  793. Angelo
  794. Marquis
  795. Oswaldo
  796. Carlo
  797. Terrance
  798. Ahmed
  799. Sylvester
  800. Quinn
  801. Kylie
  802. Ivory
  803. Freddie
  804. Eblanned
  805. Destiny
  806. Pitfighter
  807. Oscar
  808. Barbera
  809. Dexter
  810. Vicente
  811. Junior
  812. Augustus
  813. Hayden
  814. Hailey
  815. Alexis
  816. Vernon
  817. Earle
  818. Elwood
  819. Jeffrey
  820. Ruben
  821. Rayford
  822. Seth
  823. Lavern
  824. Quaker
  825. Terrence
  826. Lauren
  827. George
  828. Chase
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  830. Manual
  831. Isreal
  832. Felipe
  833. Reggie
  834. Roger
  835. Terrence
  836. Demetrius
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  841. Christian
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  847. Darrel
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  849. Santos
  850. Antonio
  851. Claude
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  853. Damien
  854. Marshall
  855. Colton
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  868. Buddy
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  898. Chung
  899. Anton
  900. Gerardo
  901. Moises
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