Leonhard Med unterstützt die Humanforschung
Die neue ETH Technologie Plattform dTIP verwendet den Leonhard Med Service der ID SIS.
Read moreSchlagwort: ID SIS
Globus erleichtert den Transfer wissenschaftlicher Daten
More than just data: Online-Workshop-Reihe
Die Menge der in wissenschaftlichen Forschungsprojekten erzeugten Daten nimmt ständig zu. Aus diesem Grund ist das Datenmanagement (DM) heutzutage ein wesentlicher Bestandteil jeder Forschungstätigkeit. Ausserdem verlangen die meisten Förderorganisationen einen Datenmanagementplan (DMP) für neue Förderanträge.
Read moreEinstellung von CIFEX
Leonhard Med: Sichere wissenschaftliche Plattform für vertrauliche Daten
Eine sichere, leistungsfähige und vielseitige IT-Infrastruktur für die Forschung bei vertraulichen Daten an der ETH Zürich.
Die Bereitstellung von IT-Lösungen für die wissenschaftliche Forschung bei vertraulichen Daten (z.B. humanmedizinische Daten) ist eine grosse Herausforderung. Sie erfordert die Erfüllung von drei Hauptkriterien, die sich über ein breites Kompetenzfeld erstrecken und schwer gleichzeitig zu erreichen sind:
- Sicherheit und Compliance
- Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit sowie
- Skalierbarkeit und Leistung
4-Tageskurs „Parallele Programmierung mit MPI / OpenMP“
Zum zweiten Mal erfreute sich der 4-Tageskurs Parallel Programming with MPI/OpenMP im August 2017, organisiert von Thomas Wüst (ID SIS), grossem Interesse. 57 Teilnehmende aus 12 verschiedenen ETH-Departementen (D-BAUG, D-BSSE, D-CHAB, D-ERDW, D-GESS, D-HEST, D-ITET, D-MATH, D-MATL, D-MAVT, D-PHYS, D-USYS) und einer Technologie Plattform (NEXUS), anderen Schweizer und ausländischen Universitäten und Forschungsinstituten (u.a. Harvard University, Paul Scherrer Institut) und auch privaten Unternehmen (Disney Research, Infineon) nahmen dieses Jahr am Kurs teil. Read more
Projekt Data Life-Cycle Management
Das Projekt Research Data Life-Cycle Management: From Pilot Implementations to National Services (DLCM) kann beginnen. Read more
Open Research Data Hack Days an der ETH Zürich
Am 5. und 6. Juni 2015 fanden die ersten Schweizer Open Research Data Hack Days zeitgleich an der ETH Zürich und der Uni Lausanne statt. Read more
